Новая алгоритмическая система ученых MIT CSAIL научит роботов помогать друг другу
Нoвaя aлгoритмичeскaя систeмa ученых MIT CSAIL научит роботов помогать друг другу
07.11.2021г.
Американскими учеными из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT CSAIL) была создана искусственная среда, которая побуждает роботов учиться взаимодействовать друг с другом. Информацией об этом делится издание Engadget.
В ходе эксперимента специалистами проведена симуляция на двухмерной сетке. В ней роботы должны были выполнять физические и социальные задачи. Например, найти дерево на сетке и полить являлось физической задачей, а социальной – понять, что собирается делать другой робот. В зависимости от этого он должен был помочь ему или, наоборот, помешать. Если, к примеру, робот хотел полить дерево, его партнер стремился помочь ему быстрее добраться до него.
По мнению ученых, обучив роботов элементарным социальным навыкам, люди могли бы расширить область взаимодействия между ними и устройствами. Кроме того, новая модель поможет количественно анализировать социальные отношения. Полученные данные в дальнейшем можно будет использовать для изучения аутизма или действия антидепрессантов.
В результате специалистами были выделены три типа роботов. Устройства нулевого уровня имеют только физическое назначение. Роботы первой категории могут мыслить как физически, так и социально, но считают, что все остальные роботы действуют, исходя из физических мотивов. Устройства второго уровня, напротив, предполагают, что другие роботы также способны к социальным отношениям.
Затем учеными было предложено нескольким людям посмотреть записи о действиях роботов и оценить их социальное поведение. Так ученые выяснили, что критерии, по которым модель и человек определяют социальные отношения, в большинстве случаев совпадают. В будущем группой планируется создание более сложного трехмерного симулятора для определения взаимодействия роботов.
Помимо желания привить роботам социальные навыки, ученые хотят лучше понять человеческую природу взаимодействий.